AI Large Model Voice Development Kit Voice Assistant Chatbot for at lave din egen chatbot. Et helt elektronisk sæt satte AI -modul til DIY dit smarte hjem. Let at få adgang til ChatGpt.ThinkCore Technology Co., Ltd. er en teknisk virksomhed, der fokuserer på indlejret hardwareforskning og -udvikling, design, produktion og salg.
AI_Voice Z01 er en omkostningseffektiv AI stor model Voice Development Kit Voice Assistant Chatbot, der kan bruges til hurtigt at implementere A1-stemmeapplikationer og indlejret A1-læring og hurtigt udvikle og verificere A1-stemmeprodukter.
Indbygget
Dual-channel højfølsomhed og høj-SNR digitale mikrofoner,
DVP Universal Camera Interface,
TF -kortslot,
RGB farverige lys
3,7V lithium batteri interface
Batterispændingsmåling IC og andre perifere enheder
ESP32-S3R8/ESP32-S3R2-chip Den bruger integrerer WiFi og BLE5.0, ekstern 16MB FiASH og 8MB/2MB PSRAM, indbygget hardware-krypteringsaccelerator, tilfældigt nummergenerator, HMAC og digitale signaturmoduler, der møder brugernes udviklingsbehov i lav-omkostninger, lav-power, A1 Large Model Toys, internet, mobile enheder, aflevetile, smarte husk Felter.
Dual-core High-Performance Main Control 240MHz
Open Source Ailinker Backend Service Framework
Dual-Channel digital siliciummikrofon
Support dobbeltmikrofonstøjreduktionsalgoritme
Support hvad algoritme understøtter AEC -algoritme
Support Custom Access Stor model
Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao
Letvægt
Sikker
Lav latenstid
Tilpasning af Wake-Up Word
Tilpassede kontrolinstruktioner
Lille hukommelsesbrug
Hurtig beregningshastighed
Lokal model
Offline -drift
Hurtigt svar
Ingen netværkstransmissionsforsinkelse
Personlig tilpasning
Corpus Collection
Let at tilføje og slette kommandoer
Fleksible bindende handlinger
Lokal stemme wake-up
Lavt ressourceforbrug af wake-up-model
Front-end akustisk algoritme
Høj anerkendelsesnøjagtighed
Kan understøtte 5 vågne ord
Intern RAM: 15 ~ 24 kb.
CPU -belastning 9%~ 30%(ESP32)
Mikrofonarray -algoritme, ekko annullering,
Støjreduktion, lydaktivitetsdetektion