TC-RK3566 Højdepunkter 1: Højtydende CPU
TC-RK3566 Højdepunkter 2: Ny generation (3. generation) Rockchip ISP
TC-RK3566 Højdepunkt 3: Kraftig multimedieafkodnings-/kodningsfunktion
TC-RK3566 Højdepunkt 4: Integreret effektiv RKNN AI-behandlingsenhed
TC-RK3566 Højdepunkter 1: Højtydende CPU
Ny ARM-arkitektur og avanceret proces giver højere ydeevne og strømeffektivitet
TC-RK3566 Højdepunkter 2: Ny generation (3. generation) Rockchip ISP
op til
Kraftig HDR-funktion gør billedet klart under modlys eller stærke lysforhold
Understøtter dobbeltkanals samtidig zoom-output
Støjreduktionsfunktion, så billedet under svage lysforhold også er sart
Understøtter afdugningsfunktion, kan se klart selv i dis
Støt lateral korrektion af LDCH for at fjerne forvrængning forårsaget af sensorlinsen
TC-RK3566 Højdepunkt 3: Kraftig multimedieafkodnings-/kodningsfunktion
Understøtter 4KP60 H.264/H.265/VP9 og andre formater HD-afkodning
Understøtter samtidig afkodning af flere videokilder
Understøtter HDR10, fremragende ydeevne i farve og dynamisk område
Understøtter billedefterbehandling, deinterleaving, denoising, farveforbedring, opløsningsforøgelse
Understøtter 1080p 60fps H.264 og H.265 formatkodning
Understøtter dynamisk bithastighed, billedhastighed, opløsningsjustering
TC-RK3566 Højdepunkt 4: Integreret effektiv RKNN AI-behandlingsenhed
NPU med 0,8TOPs computerkraft
Indlejret neural netværkshardwareaccelerator, understøtter INT8, INT16, FP16 effektiv drift
NPU-hardware understøtter indbygget teknologier som f.eks. forbehandlingsfusion, kanalkvantisering og nulspring
Understøtte tabsfri komprimering af INT8, INT16, FP16 neurale netværksparametre
NPU-kernen understøtter almindelig foldning, dybdeadskillelig foldning, dekonvolution, hulfoldning, fuldt forbundet lag og poolinglag
NPU interne blokke inkluderer multiplic-add-operationer, aktivering, LUT og præcisionskonverteringsenheder og understøtter tilpasset lagkonstruktion
Understøtter modelkonvertering med ét klik, understøtter Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet mainstream-rammemodeller